logo
logo
ArEn

نتایج جست و جو:

165

تعداد نتایج:

165

مرتبط ترین ها

به روز ترین ها

پر بازدیدترین ها

پر دانلودترین ها

فیلتر ها

از سال

تا سال

زبان

نوع محتوا

نوع دسته بندی

متن کامل

پیش بینی خشکسالی با استفاده از الگوریتم ژنتیک و مدل ترکیبی شبکه عصبی- موجکی

کلیدواژه: پیش بینی خشکسالی، شاخص بارندگی استاندارد شده، الگوریتم ژنتیک، شبکه عصبی، موجک

نویسندگان: حسن زاده یوسف، عبدی کردانی امین، فاخری فرد احمد

ناشر: آب و فاضلاب - Water and Wastewater

خشکسالی به عنوان یکی از مهم ترین بلایای طبیعی است که ممکن است در هر رژیم آب و هوایی اتفاق بیفتد. از آنجا که وقوع خشکسالی اجتناب ناپذیر است، بنابراین شناخت آن به منظور مدیریت بهینه منابع آب، از اهمیت بسزایی برخوردار است. از موثرترین عوامل در تدوین طرحهای مقابله با خشکسالی و مدیریت آن، طراحی سیستم های... ادامه

سال:1391

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

پیشگویی گام ـ بلند سرعت باد مبتنی بر مدل ترکیبی RNNGA

کلیدواژه: شبکه عصبی بازگشتی، الگوریتم ژنتیک، سرعت باد

نویسندگان: رفان محمدحسین، دمشقی عادل، کمرزرین مهرنوش

ناشر: مهندسی و مدیریت انرژی - Energy Engineering and Management

برای استفاده مناسب و کارآمد از انرژی باد، پیش بینی سرعت باد بسیار مهم است. باد یکی از منابع اصلی انرژی در جهان است، اما توربین های بادی دارای عدم قابلیت اطمینان، پیوستگی و یکنواختی در تولید توان هستند. از طرفی تغییرات ناگهانی سرعت باد موجب به خطر افتادن سلامتی واحدهای توربین باد می شود؛ ازاین رو پیش... ادامه

سال:1395

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

شناسایی دستکاری قیمت سهام از طریق مدل ترکیبی الگوریتم ژنتیک- شبکه عصبی مصنوعی و مدل SQDF

کلیدواژه: قیمت سهام، دستکاری قیمت سهام، حفاظت از بازار، الگوریتم ژنتیک، شبکه عصبی مصنوعی

نویسندگان: شمس شهاب الدین، عطایی بهروز

ناشر: راهبرد مدیریت مالی - JOURNAL OF FINANCIAL MANAGEMENT STRATEGY

هدف این پژوهش، شناسایی دستکاری قیمت سهام در بورس اوراق بهادار تهران می باشد که از طریق مدل ترکیبی الگوریتم ژنتیک- شبکه عصبی مصنوعی (ANN-GA) و مدل تابع تفکیکی درجه دوی تعدیل شده (SQDF) انجام گرفته است. در این پژوهش از متغیرهای قیمت، حجم معاملات و سهام شناور آزاد برای تطبیق نتایج مدل و داده های واقعی ... ادامه

سال:1395

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

بهینه سازی و مدل سازی برشکاری پلاسما فولاد ضد زنگ 309AISI به کمک مدل ترکیبی شبکه عصبی-الگوریتم ژنتیک

کلیدواژه: برشکاری پلاسما,شبکه عصبی,عرض برش,منطقه متاثر از حرارت,زبری سطح

نویسندگان: میرعبداللهی سیدمصطفی، ابوترابی محمدمهدی

ناشر: مهندسی مکانیک مدرس - Modares Mechanical Engineering

در برش پلاسما، یک گاز نجیب با سرعت بالا از نازل دمیده می شود و به کمک یک جرقه فرکانسی ولتاژ بالا، گاز در سر مشعل یونیزه شده و قوس الکتریکی ایجاد می شود. سپس گاز به حالت پلاسما تبدیل می شود که فرآیندی ایده آل برای برشکاری فلزات سخت است. در این تحقیق، بهینه سازی و مطالعه اثر پارامترهای موثر در فرآیند ... ادامه

سال:1398

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

پیش بینی مصرف انرژی بخش کشاورزی ایران با استفاده از مدل ترکیبی الگوریتم ژنتیک و شبکه های عصبی مصنوعی

کلیدواژه: مصرف انرژی، بخش کشاورزی ایران، برنامه ریزی ژنتیک، شبکه های عصبی مصنوعی، الگوریتم ژنتیک

نویسندگان: تقی زاده مهرجردی روح اله، فتاحی اردکانی احمد، طهاری محمدحسین، بابایی حمید

ناشر: تحقیقات اقتصاد کشاورزی - JOURNAL OF AGRICULTURAL ECONOMICS RESEARCH

هدف از این مقاله ارزیابی الگوی ترکیبی شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک در پیش بینی تقاضای انرژی بخش کشاورزی ایران می باشد. برای این منظور، از داده های سالانه مصرف انرژی بخش کشاورزی کشور به عنوان متغیر خروجی مدل های پیش بینی و از داده های سالانه جمعیت کل کشور و کل تولیدات بخش کشاورزی کشور به عنو... ادامه

سال:1394

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

مقایسه پیش بینی شاخص سهام با استفاده از مدل های ترکیبی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک و جستجوی هارمونی با شبکه عصبی معمولی

کلیدواژه: الگوریتم ژنتیک,جستجوی هارمونی,شبکه عصبی مصنوعی

نویسندگان: دولو مریم، حیدری تکتم

ناشر: اقتصاد مقداری - Journal of Quantitative Economics

هدف پژوهش حاضر مقایسه پیش بینی شاخص سهام با استفاده از مدل های ترکیبی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک و جستجوی هارمونی با شبکه عصبی معمولی است. مربوط ترین نماگرهای تکنیکی به عنوان متغیرهای ورودی و تعداد بهینه نرون لایه پنهان شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از الگوریتم های فراابتکاری ژنتیک و جستجوی هارمونی تعیین... ادامه

سال:1397

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

استفاده از روش ترکیبی شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم های ژنتیک در معکوس سازی داده های مدل چهار لایه ای گمانه زنی الکتریکی

کلیدواژه: گمانه زنی الکتریکی، مدل 4 لایه ای مقاومت ویژه، شبکه عصبی مصنوعی، الگوریتم های ژنتیک

نویسندگان: جدیری شکری بهشاد، دولتی ارده جانی فرامرز، مراد زاده علی، احمدی روح اله

ناشر: مهندسی معدن - IRANIAN JOURNAL OF MINING ENGINEERING (IRJME)

در مقاله حاضر، مدل سازی معکوس مدل چهار لایه ای گمانه زنی الکتریکی (شامل 8 نوع منحنی متفاوت)، با استفاده از یک روش ترکیبی شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک، انجام شده است. برای این منظور، ابتدا، 2000 داده مصنوعی مقاومت ویژه برای حالت های مختلف گمانه زنی الکتریکی با استفاده از نرم افزار Resix-IP، ... ادامه

سال:1395

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

ارائه مدل پیش بینی ورشکستگی شرکت های بورس اوراق بهادار تهران مبتنی بر مدل ترکیبی شبکه عصبی گروهی دستکاری داده ها و الگوریتم ژنتیک

کلیدواژه: پیش بینی ورشکستگی، بورس اوراق بهادار تهران، انتخاب متغیرهای پیش بینی، نسبت های مالی، شبکه گروهی دستکاری داده ها، شبکه های عصبی- فازی تطبیق پذیر

نویسندگان: وظیفه دوست حسین، زنگنه طیبه

ناشر: پژوهش های مدیریت راهبردی - JOURNAL OF STRATEGIC MANAGEMENT RESEARCHES

هدف تحقیق حاضر ارائه مدلی کارا و توانمند جهت پیش بینی ورشکستگی شرکت های تولیدی بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از یک مدل جدید ترکیبی الگوریتم ژنتیک- شبکه گروهی دستکاری داده ها (GA-GMDH)، می باشد. هم چنین، با استفاده از تعدادی از پر کاربرد ترین روش های انتخاب متغیر در ادبیات پیش بینی ورشکستگی، مطا... ادامه

سال:1394

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

شناسایی خودکار مراحل خواب از سیگنال EEG تک کاناله با استفاده از تجزیه حالت تجربی دسته ای کامل و مدل ترکیبی الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی

کلیدواژه: EEG، الگوریتم ژنتیک، تجزیه حالت تجربی دسته ای کامل، شبکه عصبی، ویژگی های آماری

نویسندگان: شیخی وند سبحان، یوسفی رضایی توحید، موسوی زهره، مشگینی سعید

ناشر: هوش محاسباتی در مهندسی برق (سیستم های هوشمند در مهندسی برق) - COMPUTATIONAL INTELLIGENCE IN ELECTRICAL ENGINEERING (INTELLIGENT SYSTEMS IN ELECTRICAL ENGINEERING)

استفاده از روشی هوشمند برای تشخیص خودکار مراحل خواب در کاربردهای پزشکی به منظور کاهش حجم کار پزشکان در تجزیه و تحلیل داده های خواب با بازرسی بصری یکی از مساله های مهم در سال های اخیر است. در این مقاله، الگوریتمی مبتنی بر EEG تک کاناله برای شناسایی خودکار مراحل خواب با استفاده از روش تجزیه حالت تجربی... ادامه

سال:1397

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

طراحی یک مدل ترکیبی جدید مبتنی بر تحلیل پوششی داده ها، شبکه عصبی مصنوعی، الگوریتم ژنتیک و بهینه سازی انبوه ذرات برای ارزیابی کارایی و الگوسازی واحد های کارا و ناکارا

کلیدواژه: الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات ژنتیک,الگوسازی,کارایی,مدل تحلیل پوششی داده ها,شبکه عصبی ژنتیکی

نویسندگان: میرزایی محمدرضا، افشارکاظمی محمدعلی، طلوعی اشلقی عباس

ناشر: چشم انداز مدیریت صنعتی - Industrial Management Perspective

هدف اصلی پژوهش حاضر، طراحی یک مدل ترکیبی جدید مبتنی بر تحلیل پوششی داده­ ها، شبکه عصبی مصنوعی، الگوریتم ژنتیک و بهینه سازی انبوه ذرات برای ارزیابی کارایی و الگوسازی واحد­ های کارا و نا­ کارا است که واحد­ های تصمیم­ گیری در آن اندک باشد. فرایندی دومرحله­ ای، برای ارزیابی... ادامه

سال:1398

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

فیلتر ها

از سال

تا سال

زبان

نوع محتوا

دسته بندی

متن کامل